Σε έναν ουσιαστικό παράγοντα περιορισμού της ενεργειακής κατανάλωσης και του λειτουργικού κόστους των κτιρίων μπορεί να εξελιχθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη, διευρύνοντας τη χρήση της πέρα από τις αμιγώς ψηφιακές εφαρμογές. Νέα έρευνα της Schneider Electric δείχνει ότι η αξιοποίηση τεχνολογιών AI στη διαχείριση των κτιριακών υποδομών μπορεί να μειώσει τη συνολική κατανάλωση ενέργειας έως και 22% σε σύγκριση με τα παραδοσιακά συστήματα ελέγχου.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εξοικονομεί έως $49.300 ετησίως ανά κτίριο - Πάνω από 100 φορές μεγαλύτερη η μείωση των εκπομπών

Το οικονομικό όφελος είναι, επίσης, σημαντικό. Σύμφωνα με τη μελέτη «AI for Climate: Quantifying the Energy and Carbon Impact of Building Optimization», η ετήσια εξοικονόμηση ενεργειακού κόστους μπορεί να κυμαίνεται από $13.600 έως $49.300 ανά κτίριο, με βάση τις σημερινές εμπορικές τιμές ενέργειας.

Πρόκειται, μάλιστα, για όφελος, που επαναλαμβάνεται σε ετήσια βάση και μπορεί να πολλαπλασιαστεί, όταν η τεχνολογία εφαρμόζεται σε μεγαλύτερα χαρτοφυλάκια ακινήτων. Η συγκεκριμένη διάσταση αποκτά ιδιαίτερη σημασία, καθώς τα κτίρια ευθύνονται για περίπου το 37% των παγκόσμιων εκπομπών άνθρακα, που σχετίζονται με την ενέργεια. Την ίδια στιγμή, η αυξανόμενη χρήση της AI έχει εντείνει τη συζήτηση γύρω από το δικό της ενεργειακό και περιβαλλοντικό αποτύπωμα.

Τα ευρήματα της έρευνας δείχνουν ότι, τουλάχιστον στην περίπτωση της ενεργειακής διαχείρισης των κτιρίων, το ισοζύγιο μπορεί να είναι ιδιαίτερα θετικό. Οι εκπομπές άνθρακα, που αποφεύγονται μέσω της χρήσης AI, είναι περισσότερες από 100 φορές μεγαλύτερες από το ανθρακικό αποτύπωμα, που δημιουργεί το ίδιο το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το περιβαλλοντικό όφελος

Σε ορισμένα σενάρια, η μείωση μπορεί να φτάσει σχεδόν τους 60 μετρικούς τόνους CO2e ετησίως ανά κτίριο, ενώ η εξοικονόμηση ενέργειας μπορεί να ξεπεράσει τις 200 MWh τον χρόνο. Σύμφωνα με τη μελέτη, η εφαρμογή AI μπορεί επίσης να υπερδιπλασιάσει την ενεργειακή εξοικονόμηση που επιτυγχάνεται μόνο μέσω έξυπνων συστημάτων ελέγχου κτιρίων.

Στο επίκεντρο βρίσκεται η βελτιστοποίηση των συστημάτων θέρμανσης, αερισμού και κλιματισμού (HVAC), τα οποία αποτελούν σημαντικό τμήμα της ενεργειακής κατανάλωσης των κτιρίων. Όταν η AI εφαρμόζεται πάνω από ένα έξυπνο σύστημα διαχείρισης κτιρίου, η πρόσθετη εξοικονόμηση ενέργειας από τη βελτιστοποίηση των HVAC μπορεί να φτάσει από 7,2% έως 12,7%.

Πώς η AI διαχειρίζεται την κατανάλωση

Η τεχνολογία λειτουργεί ουσιαστικά ως ένα πρόσθετο επίπεδο ευφυΐας πάνω από τα ψηφιακά συστήματα διαχείρισης των κτιρίων. Συνδυάζει και αναλύει δεδομένα, τα οποία παραδοσιακά παρέμεναν κατακερματισμένα σε διαφορετικά συστήματα και προσαρμόζει σε πραγματικό χρόνο τη λειτουργία των HVAC.

Στην ανάλυση μπορούν να ενσωματώνονται δεδομένα για την παρουσία των χρηστών στους χώρους, τις μετεωρολογικές προβλέψεις, την απόδοση του εξοπλισμού και άλλες λειτουργικές παραμέτρους. Με αυτόν τον τρόπο, το κτίριο μπορεί να προσαρμόζει τη λειτουργία του στις πραγματικές ανάγκες, περιορίζοντας την άσκοπη κατανάλωση ενέργειας και ταυτόχρονα μειώνοντας τον φόρτο εργασίας των ομάδων διαχείρισης εγκαταστάσεων.

Οφέλη και για τα μικρότερα κτίρια

Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η διαπίστωση ότι τα οφέλη δεν περιορίζονται σε μεγάλες και σύνθετες εγκαταστάσεις. Σύμφωνα με την έρευνα, σημαντικές δυνατότητες εξοικονόμησης εμφανίζουν και κτίρια επιφάνειας μικρότερης των 100.000 τετραγωνικών ποδιών, δηλαδή περίπου 9.300 τ.μ.

Μέχρι σήμερα, η εφαρμογή προηγμένων συστημάτων ενεργειακής διαχείρισης σε μικρότερες εγκαταστάσεις συχνά περιοριζόταν από το κόστος, την πολυπλοκότητα και την έλλειψη εξειδικευμένου προσωπικού. Η αυτοματοποίηση μέσω AI μπορεί να μειώσει αυτά τα εμπόδια και να καταστήσει τις προηγμένες δυνατότητες ενεργειακής διαχείρισης προσβάσιμες σε μεγαλύτερο αριθμό κτιρίων.