Σε βασικό μοχλό ενίσχυσης της επιχειρηματικής παραγωγικότητας εξελίσσεται η Τεχνητή Νοημοσύνη, χωρίς ωστόσο τα λειτουργικά οφέλη της να μεταφράζονται με την ίδια ταχύτητα σε μετρήσιμη οικονομική αξία. Το χάσμα μεταξύ τεχνολογικής υιοθέτησης και επιχειρηματικής απόδοσης αναδεικνύεται σε κεντρική πρόκληση για τις διοικήσεις των επιχειρήσεων, σύμφωνα με την τελευταία παγκόσμια έρευνα EY-Parthenon CEO Outlook Survey, στην οποία συμμετείχαν 1.200 διευθύνοντες σύμβουλοι από 21 χώρες.

Ωστόσο, μόλις το 16% διαθέτει εικόνα σε πραγματικό χρόνο για την απόδοση των επενδύσεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Παρά το περιβάλλον γεωπολιτικής αβεβαιότητας και οικονομικής επιβράδυνσης, οι CEOs διατηρούν την ανάπτυξη στο επίκεντρο της στρατηγικής τους. Η έμφαση μετατοπίζεται, ωστόσο, στην αποτελεσματικότερη αξιοποίηση των υφιστάμενων δραστηριοτήτων, στον τεχνολογικό μετασχηματισμό και στη δημιουργία αξίας από τις επενδύσεις που έχουν ήδη πραγματοποιηθεί.

Σύμφωνα με την έρευνα, το 50% των CEOs αναγνωρίζει την Τεχνητή Νοημοσύνη ως τον σημαντικότερο παράγοντα ενίσχυσης της παραγωγικότητας κατά τους τελευταίους 12 μήνες, ενώ το 46% αναδεικνύει τον ανασχεδιασμό των επιχειρησιακών διαδικασιών. Παράλληλα, το 48% επανεπενδύει χρόνο και πόρους, που εξοικονομούνται μέσω του AI, σε πρωτοβουλίες καινοτομίας και επιχειρησιακού μετασχηματισμού.

Ωστόσο, η βελτίωση της παραγωγικότητας δεν συνεπάγεται αυτομάτως αντίστοιχη αύξηση της κερδοφορίας. Το 23% των συμμετεχόντων αναφέρει ότι τα οφέλη από την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης απορροφώνται από άλλες υφιστάμενες επιχειρησιακές ανάγκες, προτού αποτυπωθούν στα οικονομικά αποτελέσματα.

Σημαντικά εμπόδια αποτελούν τα παλαιότερα πληροφοριακά συστήματα, οι σύνθετες οργανωτικές δομές και οι κανονιστικές απαιτήσεις, που δυσχεραίνουν την πλήρη αξιοποίηση των νέων τεχνολογικών δυνατοτήτων.

Περιορισμένη δυνατότητα μέτρησης της απόδοσης

Ιδιαίτερη σημασία αποκτά η παρακολούθηση της απόδοσης των επενδύσεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Μόλις το 16% των CEOs δηλώνει ότι διαθέτει σαφή εικόνα σε πραγματικό χρόνο για την απόδοση της επένδυσης (Return on Investment - ROI), ενώ το 24% παρακολουθεί επιμέρους στοιχεία κόστους, χωρίς να μπορεί να αξιολογήσει ολοκληρωμένα το συνολικό οικονομικό αποτέλεσμα.

Τα ευρήματα αναδεικνύουν την ανάγκη ανάπτυξης αποτελεσματικότερων μηχανισμών αποτίμησης, ώστε η τεχνολογική υιοθέτηση να συνδέεται με συγκεκριμένους επιχειρησιακούς και οικονομικούς δείκτες.

Οι δεξιότητες μεγαλύτερη πρόκληση από τη χρηματοδότηση

Καθοριστικό παράγοντα για την επόμενη φάση ανάπτυξης αποτελεί το ανθρώπινο δυναμικό. Το 72% των CEOs εκτιμά ότι, κατά την επόμενη τριετία, η έλλειψη κατάλληλων δεξιοτήτων θα αποτελέσει μεγαλύτερο εμπόδιο για την επιχειρηματική ανάπτυξη από την πρόσβαση σε κεφάλαια.

Ήδη, το 47% διαπιστώνει ότι η ανάπτυξη δεξιοτήτων AI στο εσωτερικό των οργανισμών δεν συμβαδίζει με την ταχύτητα των τεχνολογικών εξελίξεων. Παράλληλα, το 80% θεωρεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μεταβάλει, κυρίως, τους επαγγελματικούς ρόλους, τις απαιτούμενες δεξιότητες και τις μεθόδους εργασίας, παρά τον αριθμό των εργαζομένων.

Ωστόσο, μόλις το 15% δηλώνει ότι επανεπενδύει το σύνολο των ωφελειών παραγωγικότητας στην ανάπτυξη του ανθρώπινου δυναμικού, αναδεικνύοντας μια σημαντική αναντιστοιχία μεταξύ των αναγκών κατάρτισης και της κατανομής των διαθέσιμων πόρων.

Εξαγορές και συνεργασίες στην αναπτυξιακή στρατηγική

Παράλληλα με τον τεχνολογικό μετασχηματισμό, οι επιχειρήσεις αναπροσαρμόζουν τις στρατηγικές ανάπτυξης τους. Σχεδόν επτά στους δέκα CEOs επικεντρώνονται περισσότερο στην ενίσχυση των υφιστάμενων δραστηριοτήτων παρά στην ταχεία επέκταση σε νέες αγορές.

Την ίδια στιγμή, το 96% σχεδιάζει κάποια μορφή επιχειρηματικής συναλλαγής μέσα στους επόμενους 12 μήνες. Το 51% εξετάζει εξαγορές, το 60% στρατηγικές συμμαχίες και το 47% κοινοπραξίες, ενώ το 51% προγραμματίζει αποεπενδύσεις, ποσοστό αυξημένο κατά εννέα ποσοστιαίες μονάδες σε σχέση με τον Μάιο του 2026.