Τεχνητή Νοημοσύνη

Το 93% των επενδύσεων σε υποδομές - Μόλις το 7% στην ανάπτυξη εργαζομένων

infustra_ipodomes

Με την τεχνητή νοημοσύνη να αλλάζει με καταιγιστικούς ρυθμούς τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων και τις επιχειρήσεις, παγκοσμίως, να επενδύουν δισεκατομμύρια σε υποδομές, εργαλεία και συστήματα ΑΙ, ένα κρίσιμο στοιχείο φαίνεται να μένει πίσω: οι ίδιοι οι άνθρωποι. Αυτό είναι το κεντρικό συμπέρασμα, που ανέδειξε η Deloitte Ελλάδας μέσα από το Human Capital Trends 2026 Event, βασισμένο στα ευρήματα της διεθνούς έκθεσης Deloitte Human Capital Trends 2026.

Χωρίς επανεκπαίδευση και κουλτούρα εμπιστοσύνης η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα αποδώσει πραγματική αξία

Σύμφωνα με τα στοιχεία που παρουσιάστηκαν, οι επιχειρήσεις διαθέτουν σήμερα το 93% των επενδύσεών τους στην τεχνητή νοημοσύνη σε τεχνολογικές υποδομές, ενώ μόλις το 7% κατευθύνεται στην ανάπτυξη των ανθρώπων τους. Η αναλογία αυτή, σύμφωνα με τη Deloitte, αποτυπώνει μια βαθιά στρατηγική αντίφαση: οι επιχειρήσεις επενδύουν στην τεχνολογική δυνατότητα, χωρίς όμως να αναπτύσσουν παράλληλα τις δεξιότητες, τα νέα μοντέλα εργασίας και την κουλτούρα που απαιτούνται, ώστε η τεχνολογία να δημιουργήσει πραγματικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Το μήνυμα της έκθεσης είναι σαφές: η τεχνολογία από μόνη της δεν αρκεί. Το διαρκές πλεονέκτημα προκύπτει από τους ανθρώπους, που μπορούν να φανταστούν νέες δυνατότητες, να συνδυάσουν δημιουργικά λύσεις και να αξιοποιήσουν την τεχνολογία σε νέα πεδία εφαρμογής. Δεν είναι τυχαίο ότι οι οργανισμοί που υιοθετούν ανθρωποκεντρικές στρατηγικές τεχνητής νοημοσύνης εμφανίζονται σχεδόν 2,5 φορές πιθανότερο να καταγράφουν καλύτερες οικονομικές επιδόσεις.

Το κύμα του Agentic AI

Το ενδιαφέρον είναι ότι η συζήτηση μετατοπίζεται πλέον πέρα από τα γνωστά εργαλεία παραγωγικής ΑΙ και τα chatbots. Σύμφωνα με τη Deloitte, η αγορά εισέρχεται πλέον στη φάση του λεγόμενου Agentic AI - μιας νέας γενιάς συστημάτων, που δεν περιορίζονται στην παραγωγή περιεχομένου ή απαντήσεων, αλλά κατανοούν το πλαίσιο, την πρόθεση και τις εξατομικευμένες ανάγκες των χρηστών, ώστε να εκτελούν συγκεκριμένες ενέργειες και να παραδίδουν αποτελέσματα.

Η μετάβαση αυτή θεωρείται κομβική, καθώς απαιτεί από τις επιχειρήσεις να επανασχεδιάσουν συνολικά τον τρόπο λειτουργίας τους. Κι εκεί ακριβώς εντοπίζεται το μεγάλο πρόβλημα. Παρά τον θόρυβο γύρω από την ΑΙ, μόλις το 20% των επιχειρήσεων δηλώνει ότι βλέπει άμεση αύξηση εσόδων από την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ το 84% αποτυγχάνει να επανασχεδιάσει ουσιαστικά την εργασία του γύρω από τις νέες δυνατότητες της τεχνολογίας.

Με άλλα λόγια, πολλές εταιρείες προσθέτουν νέα εργαλεία πάνω σε παλιές δομές, χωρίς να αλλάζουν πραγματικά τον τρόπο με τον οποίο δουλεύουν.

Η Deloitte υποστηρίζει ότι η πραγματική αξία της ΑΙ θα προκύψει μόνο όταν οι οργανισμοί καταφέρουν να συνδυάσουν τεχνολογία και ανθρώπινο κεφάλαιο. Αυτό σημαίνει επενδύσεις όχι μόνο σε λογισμικό και υποδομές, αλλά και σε επανεκπαίδευση, δια βίου μάθηση και νέα μοντέλα διοίκησης.

Ζήτηση δεξιοτήτων

Η ανάγκη αυτή γίνεται ακόμη πιο πιεστική, αν ληφθεί υπόψη η ταχύτητα με την οποία αλλάζουν οι δεξιότητες στην αγορά εργασίας. Σύμφωνα με τα στοιχεία που παρουσιάστηκαν, η «διάρκεια ζωής» των δεξιοτήτων έχει μειωθεί περισσότερο από το μισό, ενώ έως το 2030 αναμένεται να αλλάξει ριζικά το 39% των βασικών επαγγελματικών ικανοτήτων.

Πρακτικά, η ΑΙ δεν πρέπει να αντιμετωπιστεί ως μηχανισμός αντικατάστασης των ανθρώπων, αλλά ως εργαλείο ενίσχυσης της ανθρώπινης παραγωγικότητας. Στην πράξη, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλαμβάνει τις επαναλαμβανόμενες και διαδικαστικές εργασίες, απελευθερώνοντας χρόνο για πιο σύνθετες ανθρώπινες λειτουργίες, όπως η κρίση, η δημιουργικότητα, η λήψη αποφάσεων και η ανάπτυξη σχέσεων εμπιστοσύνης.

Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελεί ο τομέας της επιλογής και διαχείρισης ανθρώπινου δυναμικού. Σύμφωνα με τη Deloitte, τα συστήματα Agentic AI μπορούν να αυτοματοποιήσουν διαδικασίες αναζήτησης και αντιστοίχισης υποψηφίων, επιταχύνοντας σημαντικά τη διαδικασία προσλήψεων. Την ίδια στιγμή, όμως, οι ανθρώπινες παρεμβάσεις παραμένουν κρίσιμες σε ζητήματα, όπως η αξιολόγηση κινήτρων, η πολιτισμική συμβατότητα, η εμπειρία του υποψηφίου και η συνολική κρίση.

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Περισσότερα