Ο κλάδος της τεχνολογίας εξακολουθεί να αποτελεί έναν από τους βασικούς μοχλούς ανάπτυξης της ελληνικής οικονομίας, διατηρώντας ισχυρή δυναμική στις προσλήψεις, παρά το αυξημένο λειτουργικό κόστος, τις επενδυτικές απαιτήσεις και τις διαρκώς μεταβαλλόμενες ανάγκες σε δεξιότητες. Παρά τις πιέσεις που δέχονται από το αυξανόμενο εργατικό κόστος, τις απαιτήσεις κανονιστικής συμμόρφωσης και τις επενδύσεις σε νέες τεχνολογίες, οι επιχειρήσεις του κλάδου διατηρούν ισχυρά αναπτυξιακά σχέδια.

Στην κορυφή AI Specialists και Data Analysts-Το 72% των επιχειρήσεων επεκτείνει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης

Για του λόγου το αληθές, το 66% των εταιρειών δηλώνει ότι σκοπεύει να αυξήσει το προσωπικό του μέσα στο 2026, με βασικότερο λόγο την επιχειρηματική ανάπτυξη. Το 94% των εργοδοτών αναφέρει ότι οι νέες προσλήψεις συνδέονται άμεσα με την επέκταση της δραστηριότητάς τους, ενώ σχεδόν οι μισές επιχειρήσεις δημιουργούν νέες θέσεις εργασίας για να καλύψουν σύγχρονες ανάγκες σε δεξιότητες και τεχνογνωσία. 

Σύμφωνα με την έρευνα HR Trends Technology 2026 της Randstad Ελλάδος, η μεγαλύτερη ζήτηση εντοπίζεται στα τμήματα πληροφορικής και τεχνολογίας, όπου το 95% των επιχειρήσεων δηλώνει ότι αναζητά νέο προσωπικό. Ακολουθούν οι ειδικότητες πωλήσεων (42%) και οι οικονομικές και λογιστικές υπηρεσίες (25%).

Η έρευνα καταγράφει σαφή μετατόπιση της αγοράς προς επαγγέλματα, που σχετίζονται με τα δεδομένα και την τεχνητή νοημοσύνη. Οι πλέον περιζήτητοι επαγγελματίες για το 2026 είναι οι Data Analysts, οι Software Engineers, οι AI Specialists, οι μηχανικοί και οι προγραμματιστές λογισμικού, εξέλιξη που αντικατοπτρίζει την επιτάχυνση του ψηφιακού μετασχηματισμού σε ολόκληρη την οικονομία.

Παράλληλα, οι εργοδότες αναζητούν, πλέον, έναν συνδυασμό τεχνικών γνώσεων και ανθρώπινων δεξιοτήτων. Ως σημαντικότερη δεξιότητα αναδεικνύεται η ανθεκτικότητα, η προσαρμοστικότητα και η ευελιξία (68%), ακολουθούμενη από τις δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης (57%), την ομαδικότητα (54%) και την αυτοπαρακίνηση (49%).

Σταθερή η κινητικότητα των εργαζομένων

Παρά τον έντονο ανταγωνισμό για την προσέλκυση ταλέντων, η κινητικότητα του ανθρώπινου δυναμικού παραμένει σε ελεγχόμενα επίπεδα. Το 77% των εταιρειών αναφέρει ότι το ποσοστό αποχωρήσεων κυμαίνεται μεταξύ 1% και 15%, γεγονός που αποτυπώνει σχετική σταθερότητα στην αγορά. 

Οι βασικοί λόγοι αποχώρησης παραμένουν οικονομικοί και αναπτυξιακοί. Το 71% των επιχειρήσεων θεωρεί ότι οι εργαζόμενοι αποχωρούν κυρίως επειδή λαμβάνουν καλύτερες οικονομικές ή εργασιακές προτάσεις από άλλους εργοδότες, ενώ το 54% συνδέει τις αποχωρήσεις με την αναζήτηση περισσότερων ευκαιριών επαγγελματικής εξέλιξης.

Το υβριδικό μοντέλο εργασίας παγιώνεται πλέον ως η κυρίαρχη πρακτική στον κλάδο της τεχνολογίας. Σχεδόν οι μισές επιχειρήσεις (46%) δηλώνουν ότι θα συνεχίσουν να εφαρμόζουν υβριδικό μοντέλο με δύο έως τρεις ημέρες τηλεργασίας την εβδομάδα, όπου αυτό είναι λειτουργικά εφικτό.

Παράλληλα, το 77% των εταιρειών προγραμματίζει μισθολογικές αυξήσεις μέσα στους επόμενους δώδεκα μήνες. Ωστόσο, οι περισσότερες αυξήσεις αναμένεται να κινηθούν σε συγκρατημένα επίπεδα, κυρίως μεταξύ 1% και 5%, γεγονός που αποτυπώνει την προσπάθεια των επιχειρήσεων να διατηρήσουν την ανταγωνιστικότητά τους, ελέγχοντας παράλληλα το συνολικό μισθολογικό κόστος.

Η AI περνά στο επίκεντρο της στρατηγικής

Ταυτόχρονα, η ταχεία διείσδυση της τεχνητής νοημοσύνης μετασχηματίζει τόσο τις επιχειρησιακές λειτουργίες, όσο και την αγορά εργασίας, δημιουργώντας νέα επαγγελματικά προφίλ και αυξάνοντας τη ζήτηση για εξειδικευμένο ανθρώπινο δυναμικό.

Σύμφωνα με την έρευνα, το 72% των εταιρειών δηλώνει ότι υποστηρίζει ενεργά τη διεύρυνση της χρήσης της AI, έναντι 62% το προηγούμενο έτος, ενώ ένα επιπλέον 20% αξιοποιεί ήδη εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε επιλεγμένους τομείς. 

Οι σημαντικότερες εφαρμογές εντοπίζονται στα τμήματα πληροφορικής και τεχνολογίας (86%), στο marketing (53%), στη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού (47%) και στη διοίκηση (40%).

Στο πεδίο του HR, περισσότερες από τις μισές επιχειρήσεις (57%) αξιοποιούν εργαλεία AI για την αυτοματοποίηση διαδικασιών και τη βελτίωση της παραγωγικότητας, ενώ το 35% επενδύει συστηματικά στην εκπαίδευση των εργαζομένων, ώστε να αποκτήσουν δεξιότητες σχετικές με την τεχνητή νοημοσύνη. 

Οι επιχειρήσεις αναγνωρίζουν ως σημαντικότερα οφέλη της AI την ταχύτερη επεξεργασία δεδομένων και τη βελτίωση της ποιότητας των προβλέψεων (83%), την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών (79%) και την αύξηση της παραγωγικότητας (68%). Την ίδια στιγμή, όμως, εξακολουθούν να προβληματίζονται για την προστασία των δεδομένων (69%), τη διασφάλιση της εμπιστευτικότητας (57%) και τη δυσκολία εύρεσης εξειδικευμένων επαγγελματιών με γνώσεις τεχνητής νοημοσύνης (53%).