Σε μια νέα περίοδο εκρηκτικής ανάπτυξης εισέρχεται η αγορά της τεχνητής νοημοσύνης, με τις παγκόσμιες δαπάνες για AI να αναμένεται να φθάσουν το 2026 τα $2,59 τρισ., σημειώνοντας αύξηση 47% σε σχέση με το 2025. Η νέα πρόβλεψη της Gartner αποτυπώνει όχι μόνο τη δυναμική της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά και τη βαθιά αναδιάταξη που προκαλεί, ήδη, στις επενδύσεις σε υποδομές, λογισμικό και ψηφιακές υπηρεσίες.

Εκτίναξη 47% στις δαπάνες για τεχνητή νοημοσύνη - Οι hyperscalers και οι υποδομές σηκώνουν το μεγαλύτερο βάρος των επενδύσεων

Σύμφωνα με την εταιρεία αναλύσεων, η αγορά AI θα αυξηθεί από $1,76 τρισ. το 2025 σε $2,59 τρισ. το 2026 και θα ξεπεράσει τα $3,49 τρισ. το 2027. Παρά την εντυπωσιακή ανάπτυξη της αγοράς, η Gartner επισημαίνει ότι το μεγαλύτερο μέρος των επενδύσεων συνεχίζει προς το παρόν να προέρχεται από τους μεγάλους τεχνολογικούς παρόχους και τους hyperscalers, δηλαδή τους κολοσσούς των cloud υποδομών, ενώ οι επιχειρήσεις δεν έχουν ακόμη αξιοποιήσει πλήρως τη δυναμική των επενδύσεων τους στην AI.

Η μεγαλύτερη «δεξαμενή» δαπανών παραμένει η αγορά υποδομών τεχνητής νοημοσύνης, η οποία απορροφά πάνω από το 45% της συνολικής αγοράς.

Στην κατηγορία αυτή περιλαμβάνονται υπηρεσίες cloud βελτιστοποιημένες για AI, εξειδικευμένοι servers, δικτυακές υποδομές, ημιαγωγοί επεξεργασίας AI και σχετικές συσκευές.

Συνολικά, οι δαπάνες για υποδομές AI προβλέπεται να αυξηθούν από $975,5 δισ. το 2025 σε $1,43 τρισ. το 2026 και να προσεγγίσουν τα $1,9 τρισ. το 2027. Η Gartner εκτιμά ότι οι δαπάνες μόνο για servers βελτιστοποιημένους για AI θα τριπλασιαστούν μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια, καθώς οι πάροχοι cloud επεκτείνουν τη δυναμικότητα των υποδομών τους, προκειμένου να ανταποκριθούν στις αυξημένες ανάγκες από τα μοντέλα generative AI και τις αυτοματοποιημένες ροές εργασίας.

Εκρηκτική ανάπτυξη στα AI μοντέλα

Ιδιαίτερα ταχεία ανάπτυξη καταγράφει και η αγορά των ίδιων των μοντέλων AI. Η Gartner προβλέπει ότι οι σχετικές δαπάνες θα αυξηθούν κατά 110% το 2026, αγγίζοντας τα $32,6 δισ. από $15,5 δισ. το 2025.

Η αύξηση συνδέεται με τη διεύρυνση της χρήσης μοντέλων generative AI μέσα σε υφιστάμενες επιχειρησιακές εφαρμογές, αλλά και με την ενσωμάτωση νέων «AI agents» σε πολλαπλές επιχειρησιακές διαδικασίες.

Οι επιχειρήσεις αναγνωρίζουν σταδιακά την αξία της αυτοματοποίησης μέσω AI και επεκτείνουν τη χρήση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε ολοένα περισσότερα εργαλεία και διαδικασίες.

Παράλληλα, αυξάνονται σημαντικά και οι δαπάνες για λογισμικό AI, υπηρεσίες AI, κυβερνοασφάλεια με χρήση AI, αλλά και πλατφόρμες ανάπτυξης εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Το 2026 ως σημείο καμπής

Παρ’ ότι η αγορά αναπτύσσεται με καταιγιστικούς ρυθμούς, η Gartner υποστηρίζει ότι οι περισσότερες επιχειρήσεις εξακολουθούν να κινούνται προσεκτικά. Όπως σημειώνει, μέχρι σήμερα οι δαπάνες για AI προέρχονται κυρίως από τεχνολογικές εταιρείες και hyperscalers, με τις υπόλοιπες επιχειρήσεις να μην έχουν ακόμη «ξεδιπλώσει» το πλήρες επενδυτικό τους δυναμικό.

Σύμφωνα με τον ίδιο, το 2026 θα αποτελέσει σημείο καμπής για την αγορά, καθώς περισσότερες επιχειρήσεις θα περάσουν από πιλοτικές ή περιορισμένες εφαρμογές σε πιο ουσιαστική αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης.

Ωστόσο, η Gartner διαπιστώνει ότι οι περισσότερες εταιρείες εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν την AI κυρίως ως εργαλείο βελτίωσης της παραγωγικότητας και της αποδοτικότητας, αποφεύγοντας προς το παρόν πιο ριζικές αλλαγές στα επιχειρησιακά τους μοντέλα. Αυτό δημιουργεί, σύμφωνα με την εταιρεία αναλύσεων, σημαντικές προκλήσεις για τους CIOs, οι οποίοι καλούνται να αποδείξουν την πραγματική επιχειρηματική αξία των επενδύσεων στην AI και να συνδέσουν τις πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης με μετρήσιμα επιχειρησιακά αποτελέσματα.