GenAI και διεθνής κινητικότητα: Η τεχνολογία επιταχύνει τη μάχη για το ταλέντο
Η διεθνής κινητικότητα των εργαζόμενων περνά σε νέα φάση, καθώς οι επιχειρήσεις αξιοποιούν την τεχνολογία και ιδιαίτερα το GenAI για να επιταχύνουν διαδικασίες, να μειώσουν την πολυπλοκότητα και να ενισχύσουν τη διαχείριση ταλέντου. Σε ένα περιβάλλον αυξανόμενου ανταγωνισμού για εξειδικευμένες δεξιότητες, η ταχύτητα και η αποτελεσματικότητα μετατρέπονται σε κρίσιμους παράγοντες, με την τεχνητή νοημοσύνη να διαδραματίζει πλέον καθοριστικό ρόλο.
Το 72% των εταιρειών επενδύει σε AI για ταχύτερες διαδικασίες-Το 80% των εργαζόμενων παραμένει σε μια θέση μετά από διεθνή τοποθέτηση
Σύμφωνα με την έρευνα EY 2026 Mobility Reimagined Survey, οι επιχειρήσεις στρέφονται μαζικά σε τεχνολογικές λύσεις για να αναβαθμίσουν τις λειτουργίες κινητικότητας. Το 75% των εργοδοτών σχεδιάζει να αυξήσει τις επενδύσεις σε τεχνολογία, έναντι 66% το προηγούμενο έτος, ενώ το 72% επιδιώκει να αξιοποιήσει περαιτέρω τις δυνατότητες του GenAI και του agentic AI, με στόχο τη βελτίωση της ταχύτητας και της συνέπειας των διαδικασιών. Η στροφή αυτή αποτυπώνει τη μετάβαση από παραδοσιακά, χειροκίνητα μοντέλα διαχείρισης σε ψηφιακά, αυτοματοποιημένα οικοσυστήματα.
Η σημασία της κινητικότητας ως εργαλείου διακράτησης ταλέντου ενισχύεται σημαντικά. Το 80% των εργαζόμενων δηλώνουν ότι είναι πιο πιθανό να παραμείνουν στον εργοδότη τους μετά από μια διεθνή τοποθέτηση, ποσοστό που παρουσιάζει σημαντική αύξηση σε σχέση με την προηγούμενη χρονιά.
Η εξέλιξη αυτή επιβεβαιώνει ότι τα προγράμματα διεθνούς εμπειρίας δεν λειτουργούν μόνο ως εργαλείο ανάπτυξης δεξιοτήτων, αλλά και ως βασικός παράγοντας ενίσχυσης της δέσμευσης των εργαζόμενων.
Αλλαγές απαιτήσεων
Την ίδια στιγμή, οι απαιτήσεις των εργαζόμενων μεταβάλλονται. Το 88% θεωρεί την ευελιξία στις πολιτικές κινητικότητας κρίσιμη, με τη Gen Z να εμφανίζεται σχεδόν διπλάσια πιθανό να αξιολογεί την ευελιξία ως «εξαιρετικά σημαντική». Οι οργανισμοί καλούνται να επανασχεδιάσουν τις στρατηγικές τους, ενσωματώνοντας μεγαλύτερη προσαρμοστικότητα και εξατομίκευση, ώστε να ανταποκριθούν στις νέες προσδοκίες.
Σε επίπεδο επιχειρησιακής στρατηγικής, η κινητικότητα ενσωματώνεται όλο και περισσότερο στον σχεδιασμό ανθρώπινου δυναμικού. Το 34% των εργοδοτών δηλώνουν ότι ενισχύει την εμπιστοσύνη των εργαζόμενων στη στρατηγική της εταιρείας για την ανάπτυξη ταλέντου, ενώ το 26% τη θεωρεί βασικό μοχλό προσέλκυσης και διακράτησης. Παράλληλα, το 24% αξιοποιεί τα προγράμματα κινητικότητας για την κάλυψη αναγκών δεξιοτήτων σε αγορές όπου υπάρχει μεγαλύτερη ζήτηση.
Ωστόσο, η πολυπλοκότητα των διαδικασιών παραμένει βασικό εμπόδιο. Το 95% των οργανισμών αναφέρουν ότι η κανονιστική και ρυθμιστική επιβάρυνση επιβραδύνει τη διεθνή κινητικότητα, ενώ το 62% του χρόνου των ομάδων αφιερώνεται ακόμη σε επιμέρους λειτουργικές εργασίες. Το αποτέλεσμα είναι περιορισμένη ευελιξία και καθυστερήσεις που επηρεάζουν άμεσα την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα.
Περί ταχύτητας
Η σημασία της ταχύτητας γίνεται ακόμη πιο εμφανής, όταν συνδέεται με τις επιχειρηματικές ευκαιρίες. Το 51% των εργοδοτών δηλώνουν ότι δεν αξιοποίησαν ευκαιρίες τα τελευταία δύο χρόνια, λόγω ζητημάτων που σχετίζονται με τη μετανάστευση και τη συμμόρφωση. Σε αυτό το πλαίσιο, οι ομάδες υψηλής εμπιστοσύνης, αν και αποτελούν μόλις το 19% του συνόλου, καταφέρνουν να ολοκληρώνουν διαδικασίες σε νέες αγορές με υπερδιπλάσια ταχύτητα, επιβεβαιώνοντας τη σημασία της οργανωτικής αποτελεσματικότητας.
Η τεχνολογία επιχειρεί να γεφυρώσει αυτό το χάσμα. Μέσω της αυτοματοποίησης και της αξιοποίησης δεδομένων, οι οργανισμοί επιδιώκουν να απλοποιήσουν τη συμμόρφωση, να βελτιώσουν τη διαχείριση κόστους και να προσφέρουν καλύτερη εμπειρία στους εργαζόμενους, που μετακινούνται διεθνώς. Το 97% των επιχειρήσεων αναμένουν μείωση κόστους μέσα στους επόμενους 12 μήνες, στοιχείο που συνδέεται άμεσα με την ενσωμάτωση τεχνολογικών λύσεων.
Παρά τις επενδύσεις, όμως, ένα κρίσιμο ζήτημα παραμένει: η ποιότητα των δεδομένων. Μόλις το 51% των εργοδοτών θεωρούν ότι τα δεδομένα τους είναι ακριβή, ενώ μόνο το 47% εμπιστεύονται τις τεχνολογικές τους πλατφόρμες. Το έλλειμμα αυτό περιορίζει την αποτελεσματικότητα των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και αναδεικνύει την ανάγκη για ισχυρότερες βάσεις δεδομένων και καλύτερη διαχείριση πληροφοριών.