Διευρύνεται η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και των αλγοριθμικών συστημάτων στην ευρωπαϊκή επιχειρηματική δραστηριότητα, με το 42% των μικρομεσαίων και μεσαίας κεφαλαιοποίησης επιχειρήσεων, που συμμετείχαν σε νέα έρευνα του Ευρωβαρόμετρου, να δηλώνει ότι αξιοποιεί ήδη τις συγκεκριμένες τεχνολογίες. Παράλληλα, ένα επιπλέον 21% σχεδιάζει να προχωρήσει στην υιοθέτησή τους στο μέλλον, αναδεικνύοντας τις προοπτικές περαιτέρω ενσωμάτωσης του AI στις επιχειρηματικές διαδικασίες.

Το 75% εκτιμά ότι το ΑΙ θα βελτιώσει την ποιότητα της εργασίας - Κόστος, νομική αβεβαιότητα και έλλειψη τεχνογνωσίας τα εμπόδια

Σύμφωνα με τη νέα έρευνα Flash Eurobarometer της Ευρωπαϊκής Επιτροπής για την τεχνητή νοημοσύνη και την αλγοριθμική διαχείριση στις ευρωπαϊκές επιχειρήσεις, η χρήση των σχετικών τεχνολογιών παραμένει, στις περισσότερες περιπτώσεις, περιορισμένη ή πειραματική. Ωστόσο, οι επιχειρήσεις αναγνωρίζουν τη συμβολή τους στην υποστήριξη της λήψης αποφάσεων, στη βελτίωση της παραγωγικότητας και στην αποτελεσματικότερη οργάνωση των εργασιών.

Η αλγοριθμική διαχείριση αφορά ψηφιακά συστήματα, που υποστηρίζουν τις επιχειρήσεις στην οργάνωση του ανθρώπινου δυναμικού, στην κατανομή εργασιών, στον προγραμματισμό βαρδιών και στην παρακολούθηση της απόδοσης. Τα συστήματα αυτά μπορούν να βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη και είτε να διατυπώνουν προτάσεις προς τα διοικητικά στελέχη, είτε να αυτοματοποιούν συγκεκριμένες αποφάσεις.

Οι βασικές εφαρμογές στις επιχειρήσεις

Η εξυπηρέτηση πελατών και η διαχείριση πελατειακών σχέσεων αποτελούν ένα από τα κυριότερα πεδία αξιοποίησης των νέων τεχνολογιών, με ποσοστό 47% μεταξύ των επιχειρήσεων που εξετάστηκαν ως προς τις σχετικές εφαρμογές. Ακολουθεί η παρακολούθηση της απόδοσης και της παραγωγικότητας, με 36%, ενώ το 30% αξιοποιεί συστήματα AI και αλγοριθμικής διαχείρισης σε δραστηριότητες logistics, επιχειρησιακού σχεδιασμού και προγραμματισμού προσωπικού.

Παράλληλα, το 61% των επιχειρήσεων, που συμμετείχαν στην έρευνα, αναφέρει ότι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζει τη διαδικασία λήψης αποφάσεων, ενώ το 75% εκτιμά ότι οι συγκεκριμένες τεχνολογίες θα συμβάλουν στη βελτίωση της ποιότητας της εργασίας.

Παρά τη διεύρυνση των αυτοματοποιημένων εργαλείων, ο ανθρώπινος παράγοντας εξακολουθεί να διαδραματίζει καθοριστικό ρόλο. Το 90% των επιχειρήσεων αναφέρει ότι οι αποφάσεις λαμβάνονται από ανθρώπους, ενώ μόλις το 2% δηλώνει ότι η λήψη αποφάσεων είναι πλήρως αυτοματοποιημένη.

Τα εμπόδια στην υιοθέτηση του AI

Παρά τις θετικές προσδοκίες, η ευρύτερη αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθεί να συναντά σημαντικές προκλήσεις. Το υψηλό κόστος επένδυσης αποτελεί το βασικότερο εμπόδιο, σύμφωνα με το 50% των επιχειρήσεων, ενώ το 49% αναφέρει τη νομική αβεβαιότητα και το 48% την έλλειψη εξειδικευμένης τεχνογνωσίας.

Ιδιαίτερη σημασία έχει και το ζήτημα της εμπιστοσύνης. Σχεδόν οι μισές επιχειρήσεις, ποσοστό 49%, δηλώνουν ότι δεν εμπιστεύονται την τεχνητή νοημοσύνη ή τα αυτοματοποιημένα συστήματα για τη λήψη αποφάσεων, που αφορούν το ανθρώπινο δυναμικό.

Τα ευρήματα υπογραμμίζουν την ανάγκη ενίσχυσης των ψηφιακών δεξιοτήτων, ανάπτυξης αξιόπιστων εφαρμογών AI και διαμόρφωσης ενός σαφούς κανονιστικού περιβάλλοντος, που θα επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αξιοποιούν τις νέες τεχνολογίες με ασφάλεια και διαφάνεια.

Το ευρωπαϊκό πλαίσιο

Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή συνδέει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης με την εφαρμογή του AI Act και του Γενικού Κανονισμού Προστασίας Δεδομένων (GDPR), που αποσκοπούν στην προστασία των θεμελιωδών δικαιωμάτων και στην ενίσχυση της εμπιστοσύνης στη χρήση των ψηφιακών τεχνολογιών.

Παράλληλα, η επικείμενη νομοθετική πρωτοβουλία Quality Jobs Act αναμένεται να αποσαφηνίσει περαιτέρω το πλαίσιο για την αλγοριθμική διαχείριση, ενισχύοντας την ασφάλεια δικαίου για τις επιχειρήσεις και την προστασία των εργαζομένων.