Η τεχνητή νοημοσύνη και τα δεδομένα αλλάζουν τον ρόλο των οικονομικών διευθύνσεων, μεταφέροντας τους CFOs από την παραδοσιακή διαχείριση των οικονομικών μεγεθών σε έναν περισσότερο ενεργό ρόλο στις τεχνολογικές επενδύσεις και στη δημιουργία επιχειρηματικής αξίας. Ωστόσο, η μετάβαση βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο: μόλις το 21% των CFOs αξιολογεί την ετοιμότητα της οικονομικής του διεύθυνσης στο AI ως «ηγετική» ή «προηγμένη», ενώ η ποιότητα των δεδομένων, η έλλειψη δεξιοτήτων και η δυσκολία αποτίμησης της απόδοσης των νέων τεχνολογιών παραμένουν σημαντικά εμπόδια.

Το 61% των οικονομικών διευθυντών «σκοντάφτει» στην ποιότητα των δεδομένων για τη χρηματοδότηση έργων AI

Αυτό προκύπτει από την παγκόσμια έρευνα EY Global DNA of the CFO, η οποία βασίζεται στις απόψεις περισσότερων από 1.600 CFOs και ανώτερων στελεχών οικονομικών διευθύνσεων από 28 χώρες και 22 κλάδους. Τα ευρήματα δείχνουν ότι ο μετασχηματισμός του Finance δεν αποτελεί μόνο ζήτημα νέων συστημάτων. Απαιτεί παράλληλες επενδύσεις σε δεδομένα, ανθρώπινο δυναμικό, δεξιότητες και νέους τρόπους εργασίας.

Η ποιότητα των δεδομένων αποτελεί το συχνότερο εμπόδιο, που αντιμετωπίζουν οι οικονομικές διευθύνσεις, όταν επιχειρούν να εξασφαλίσουν χρηματοδότηση για έργα AI, καθώς αναφέρεται από το 61% των CFOs. Το 51% επισημαίνει ως ανασταλτικό παράγοντα το γεγονός ότι τα οφέλη είναι μακροπρόθεσμα ή δύσκολο να προσδιοριστούν, ενώ το 50% αναφέρει ελλείψεις σε δεξιότητες και πόρους.

Βασικές επιχειρηματικές λειτουργίες

Παράλληλα, λιγότεροι από τους μισούς CFOs αναγνωρίζουν, σήμερα, σημαντικές δυνατότητες αξιοποίησης του AI σε βασικές επιχειρηματικές λειτουργίες. Το ποσοστό φτάνει το 49% στην ανάλυση δεδομένων, το 45% στις προβλέψεις επιχειρηματικής ανάπτυξης και το 41% στη δυναμική διαμόρφωση τιμών.

Η εικόνα αλλάζει, ωστόσο, όσο αυξάνεται η τεχνολογική ωριμότητα. Μεταξύ των CFOs που δηλώνουν υψηλή ετοιμότητα στο AI, το 71% θεωρεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη διαθέτει ισχυρές δυνατότητες στην πρόβλεψη ανάπτυξης. Το αντίστοιχο ποσοστό περιορίζεται στο 44% για τις οικονομικές διευθύνσεις, που ακόμη αναπτύσσουν τις δυνατότητές τους και στο 30% για όσες έχουν πραγματοποιήσει περιορισμένη πρόοδο.

Νέοι δείκτες για την αξία της τεχνολογίας

Η εξάπλωση του AI φέρνει στο προσκήνιο και ένα δεύτερο ζήτημα: με ποιον τρόπο αποτιμάται η αξία των τεχνολογικών επενδύσεων. Σχεδόν ένας στους δύο CFOs (49%) θεωρεί ότι οι παραδοσιακοί δείκτες δεν αποτυπώνουν επαρκώς την αξία, που δημιουργείται από την τεχνολογία, τα δεδομένα, τους νέους ρόλους και τις μακροπρόθεσμες επενδύσεις.

Το 50% αναφέρει ως σημαντικό εμπόδιο τη δυσκολία τεκμηρίωσης εκ των προτέρων της απόδοσης μιας επένδυσης, ενώ το 68% εκτιμά ότι ο τρόπος με τον οποίο ορίζεται και μετριέται η επιχειρηματική αξία πρέπει να αλλάξει.

Το ζήτημα αποκτά μεγαλύτερη σημασία, καθώς οι CFOs διεκδικούν ενεργότερη συμμετοχή στις στρατηγικές αποφάσεις. Το 60% θεωρεί ότι πρέπει να διαμορφώνει ενεργά τον τρόπο με τον οποίο δημιουργείται αξία σε ολόκληρη την επιχείρηση. Όταν, όμως, οι αποφάσεις αφορούν επενδύσεις με αβέβαια ή μακροπρόθεσμα αποτελέσματα, μόλις το 25% αναλαμβάνει στην πράξη τον ενεργό ρόλο, που θεωρεί απαραίτητο.

Finance με νέες δεξιότητες

Η τεχνολογική μετάβαση δημιουργεί ταυτόχρονα νέες απαιτήσεις για το ανθρώπινο δυναμικό. Λιγότερο από το 15% των CFOs θεωρεί ότι οι ομάδες του είναι ιδιαίτερα προσαρμοστικές ή διαθέτουν υψηλή αυτοπεποίθηση στη χρήση νέων τεχνολογιών, στοιχείο που αναδεικνύει τη σημασία της ανάπτυξης νέων δεξιοτήτων παράλληλα με τις επενδύσεις σε AI και δεδομένα.

Σύμφωνα με την έρευνα, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει μεγαλύτερο μέρος των τυποποιημένων εργασιών, η αξία της οικονομικής λειτουργίας μετατοπίζεται σταδιακά προς την ανάλυση, την αξιοποίηση δεδομένων και την υποστήριξη σύνθετων επιχειρηματικών αποφάσεων.