Agentic AI: Η τεχνητή νοημοσύνη κόβει θέσεις εργασίας στην εφοδιαστική αλυσίδα
Το νέο μοντέλο εργασίας στον κλάδο της εφοδιαστικής αλυσίδας έχει αρχίσει να διαμορφώνει η επόμενη φάση της AI, η λεγόμενη agentic AI. Σύμφωνα με διεθνή έρευνα της Gartner, το 55% των επικεφαλής εφοδιαστικής αλυσίδας αναμένει ότι οι τεχνολογικές εξελίξεις θα μειώσουν την ανάγκη προσλήψεων σε θέσεις εισαγωγικού επιπέδου, ενώ το 51% θεωρεί πιθανή και τη συνολική μείωση προσωπικού.
Το 51% αναμένει συνολική μείωση προσωπικού και το 86% να ζητά νέο μοντέλο ανάπτυξης ταλέντων
Οι αλλαγές στον τρόπο εργασίας, που προκαλεί η AI, αναφέρονται ως ο σημαντικότερος παράγοντας, που θα επανακαθορίσει τη στρατηγική της εφοδιαστικής αλυσίδας μέσα στα επόμενα δύο χρόνια. Πρόκειται ουσιαστικά για ανασχεδιασμό λειτουργιών και ρόλων, όχι μόνο για τεχνολογική αναβάθμιση.
Παρά τις προβλέψεις για περιορισμό θέσεων εργασίας, η εικόνα δεν είναι μονοδιάστατη. Ένα πολύ μεγαλύτερο ποσοστό, 86% των ερωτηθέντων, συμφωνεί ότι η υιοθέτηση της agentic AI θα απαιτήσει νέα μοντέλα δημιουργίας και ανάπτυξης ταλέντου. Με άλλα λόγια, οι εταιρείες δεν προετοιμάζονται για λιγότερους εργαζόμενους, αλλά για διαφορετικούς ρόλους.
Σύμφωνα με τους αναλυτές, η agentic AI διαφοροποιείται από τις προηγούμενες μορφές αυτοματοποίησης, επειδή δεν εκτελεί απλώς προκαθορισμένες εντολές. Λειτουργεί ως «ψηφιακός συνεργάτης», που λαμβάνει αποφάσεις, προγραμματίζει ενέργειες και προσαρμόζεται σε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Αυτό οδηγεί τις επιχειρήσεις να επανασχεδιάζουν τον τρόπο με τον οποίο κατανέμονται οι εργασίες μεταξύ ανθρώπων και μηχανών.
Μεταβατικό μοντέλο
Οι οργανισμοί υψηλής απόδοσης βρίσκονται, ήδη, μπροστά σε αυτήν τη μετάβαση. Σύμφωνα με την ανάλυση της Gartner, οι εταιρείες που ξεπέρασαν τις προσδοκίες τους σε δείκτες, όπως χρόνος εξυπηρέτησης πελατών, χρόνος εισόδου προϊόντος στην αγορά, ανάπτυξη εσόδων και στόχοι βιωσιμότητας, εμφανίζουν σημαντικά υψηλότερη υιοθέτηση agentic AI.
Η χρήση της τεχνολογίας επεκτείνεται σε προμήθειες, παραγωγή, logistics, διαχείριση αποθηκών και προγραμματισμό. Σε αυτές τις επιχειρήσεις, το παραδοσιακό «πυραμιδοειδές» μοντέλο ανθρώπινου δυναμικού αρχίζει να αλλάζει.
Οι θέσεις χαμηλής εξειδίκευσης περιορίζονται, όχι όμως και η ανάγκη για ανθρώπινο κεφάλαιο. Αντί για απλές εκτελεστικές εργασίες, οι οργανισμοί αναζητούν εργαζόμενους με προσαρμοστικότητα και ικανότητα συνεργασίας με συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Η Gartner επισημαίνει ότι οι κορυφαίοι οργανισμοί δεν αντιμετωπίζουν την AI ως απλό εργαλείο μείωσης προσωπικού. Η προτεραιότητα για τα στελέχη της εφοδιαστικής αλυσίδας είναι ο επανασχεδιασμός ρόλων, δεξιοτήτων και διαδικασιών εργασίας, ώστε άνθρωποι και μηχανές να δημιουργούν από κοινού αξία. Η μείωση θέσεων εισαγωγικού επιπέδου δεν ισοδυναμεί με κατάργηση της ανάγκης για νέο προσωπικό, αλλά με μετατόπιση προς θέσεις υψηλότερης αξίας.
Στην πράξη, η σημασία των παραδοσιακών entry-level ρόλων αναμένεται να υποχωρήσει, ενώ θα αυξηθεί η ζήτηση για εργαζόμενους, που μπορούν να λειτουργούν σε δυναμικά περιβάλλοντα και να αλληλοεπιδρούν με συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Οι οργανισμοί, που υιοθετούν νέους τρόπους εργασίας, αποκτούν ταυτόχρονα πλεονέκτημα στην προσέλκυση και διατήρηση ταλέντων, καθώς και στην επανεκπαίδευση του υπάρχοντος προσωπικού σε θέσεις μεγαλύτερης προστιθέμενης αξίας.