Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ήδη εισέλθει στην καθημερινότητα των επιχειρήσεων, ωστόσο η πραγματική εικόνα απέχει σημαντικά από την εντύπωση μιας πλήρους τεχνολογικής επανάστασης. Η έκθεση «The State of AI in the Enterprise 2026» του Deloitte AI Institute καταγράφει μια κρίσιμη αντίφαση: η διάδοση των εργαλείων AI είναι ταχεία, αλλά η επιχειρησιακή τους αξιοποίηση παραμένει περιορισμένη.

Σήμερα, το 60% των εργαζομένων διαθέτει πρόσβαση σε εγκεκριμένα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, ποσοστό αυξημένο κατά 50% σε σχέση με έναν χρόνο νωρίτερα. Παρ’ όλα αυτά, η υιοθέτηση σε επίπεδο λειτουργίας και παραγωγής δεν ακολουθεί τον ίδιο ρυθμό.

Παρ’ ότι το 60% των εργαζομένων έχει εργαλεία ΑΙ, μόνο το 34% των εταιρειών μετασχηματίζεται ουσιαστικά μέσω της τεχνητής νοημοσύνης

Η έρευνα, στην οποία συμμετείχαν περισσότεροι από 3.000 ανώτεροι μάνατζερ που εμπλέκονται άμεσα σε πρωτοβουλίες AI, αποκαλύπτει ένα χάσμα ανάμεσα στη στρατηγική αυτοπεποίθηση και την επιχειρησιακή ετοιμότητα. Οι οργανισμοί πιστεύουν ότι κινούνται προς τον μετασχηματισμό, όμως οι δομές τους δεν τον υποστηρίζουν ακόμη.

Η διαφορά φαίνεται καθαρά στα επίπεδα αξιοποίησης. Το 37% των επιχειρήσεων χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη σε επιφανειακό επίπεδο, χωρίς να αλλάζει τις βασικές επιχειρησιακές διαδικασίες. Ένα επιπλέον 30% επανασχεδιάζει κρίσιμες διαδικασίες γύρω από την AI, αλλά διατηρεί το επιχειρηματικό μοντέλο ως έχει.

Μόνο το 34% προχωρά σε βαθύ μετασχηματισμό, δημιουργώντας νέα προϊόντα, αλλάζοντας τις βασικές λειτουργίες και επαναπροσδιορίζοντας συνολικά τον τρόπο λειτουργίας του.

Η διαφοροποίηση αυτή δημιουργεί μια νέα διαχωριστική γραμμή στην αγορά. Οι πρωτοπόρες εταιρείες αντιμετωπίζουν την AI ως πυρήνα της στρατηγικής τους και ως μέσο δημιουργίας νέων εσόδων. Οι υπόλοιπες τη χρησιμοποιούν κυρίως ως εργαλείο αποδοτικότητας και μείωσης κόστους.

Στην πραγματική παραγωγή

Το πρόβλημα γίνεται εντονότερο στη μετάβαση από τα πιλοτικά έργα στην πραγματική παραγωγή. Σε ελεγχόμενα περιβάλλοντα, με καθαρά δεδομένα και περιορισμένο πεδίο εφαρμογής, τα έργα AI εμφανίζουν υψηλή επιτυχία. Όταν, όμως, μεταφέρονται στην καθημερινή λειτουργία, απαιτούν υποδομές, διασύνδεση με υφιστάμενα συστήματα, ελέγχους ασφάλειας και συνεχή συντήρηση.

Γι’ αυτό, μόνο το 25% των εταιρειών έχει μεταφέρει τουλάχιστον το 40% των πειραμάτων AI σε παραγωγή, παρ’ ότι το 54% εκτιμά ότι θα φτάσει εκεί μέσα στους επόμενους τρεις έως έξι μήνες. Οι επιτυχημένοι οργανισμοί σχεδιάζουν την παραγωγική λειτουργία εξαρχής, ενσωματώνοντας θέματα δεδομένων, δικαιωμάτων πρόσβασης και αξιοπιστίας ήδη από το πιλοτικό στάδιο.

Η απόσταση ανάμεσα στη στρατηγική πρόθεση και την πραγματική δυνατότητα φαίνεται και στους δείκτες ετοιμότητας. Το 42% των εταιρειών θεωρεί ότι είναι στρατηγικά έτοιμο για AI. Όμως, μόνο το 43% δηλώνει επάρκεια τεχνικών υποδομών, το 40% επάρκεια στη διαχείριση δεδομένων και μόλις το 20% στο ανθρώπινο δυναμικό.

Η εμφάνιση της Generative AI επιτάχυνε το πρόβλημα. Το 80% έως 90% των νέων περιπτώσεων χρήσης αφορά, πλέον, αυτήν τη μορφή τεχνολογίας, η οποία απαιτεί διαφορετικές υποδομές και δεξιότητες. Παλαιότερες αρχιτεκτονικές δεδομένων δεν μπορούν να υποστηρίξουν λειτουργία σε πραγματικό χρόνο, αναγκάζοντας τους οργανισμούς να εκσυγχρονίσουν πλήρως τις βάσεις τους και να στραφούν σε cloud πλατφόρμες με διακριτά, συνδεδεμένα modules.

Τι γίνεται με το Agentic AI

Παράλληλα, αναδύονται νέες μορφές AI με αυξημένες απαιτήσεις διακυβέρνησης. Το λεγόμενο Agentic AI - συστήματα που σχεδιάζουν, αποφασίζουν και ενεργούν - προσελκύει έντονο ενδιαφέρον. Το 74% των εταιρειών σχεδιάζει να το αναπτύξει μέσα στα επόμενα δύο χρόνια. Ωστόσο, μόνο το 21% διαθέτει ώριμο μοντέλο διακυβέρνησης. Σε αντίθεση με τα συστήματα που απλώς προτείνουν, τα αυτόνομα συστήματα εκτελούν ενέργειες, γεγονός που απαιτεί σαφή όρια αυτονομίας και συνεχή παρακολούθηση

Την ίδια στιγμή, το Physical AI - ρομπότ, αυτόνομες συσκευές και collaborative robots - επεκτείνεται ταχύτατα. Ήδη, το 58% των επιχειρήσεων παγκοσμίως το χρησιμοποιεί και το ποσοστό αναμένεται να φθάσει το 80% μέσα σε δύο χρόνια. Οι πιο συχνές εφαρμογές εντοπίζονται στην ασφάλεια (21%), στα collaborative robots (20%) και στα digital twins (19%).

Μια ακόμη τάση είναι το Sovereign AI. Το 77% των επιχειρήσεων αξιολογεί, πλέον, τη χώρα προέλευσης των προμηθευτών και σχεδόν τρεις στις πέντε επιλέγουν τοπικούς παρόχους υποδομών, επιδιώκοντας πλήρη έλεγχο δεδομένων και λειτουργιών.