Ραγδαία επιτάχυνση καταγράφεται στην υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης για την εξυπηρέτηση πελατών, με τις παγκόσμιες δαπάνες για AI agents να εκτιμάται ότι θα αυξηθούν κατά 400% μέσα στα επόμενα δύο χρόνια. Σύμφωνα με νέα μελέτη της Juniper Research, η αγορά θα φθάσει τα $6,6 δισ. το 2027, από $1,3 δισ., που υπολογίζεται ότι έκλεισε το 2025.

Τετραπλασιάζονται οι δαπάνες για AI agents στην εξυπηρέτηση πελατών: από $1,3 δισ. το 2025 στα $6,6 δισ. το 2027

Η αύξηση, όπως εκτιμούν οι συντάκτες της μελέτης, αποδίδεται στη βελτίωση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και στην ανάπτυξη εργαλείων βασισμένων σε prompts, που καθιστούν ευκολότερη την κατασκευή και ανάπτυξη AI agents και οδηγούν σε ταχύτερη απόδοση επένδυσης για τις επιχειρήσεις. Σύμφωνα με τα ευρήματα της σχετικής έρευνας, οι επιχειρήσεις στρέφονται σε αυτόνομα, προσανατολισμένα σε στόχο συστήματα, καθώς οι τεχνολογικές εξελίξεις επιτρέπουν την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης σε συγκεκριμένες χρήσεις.

Όπως επισημαίνει η Juniper Research, οι συνεχείς βελτιώσεις των μοντέλων και η εμφάνιση εργαλείων, που αξιοποιούν αυτές τις δυνατότητες, επιταχύνουν τη ζήτηση των οργανισμών. Η αυξανόμενη είσοδος προμηθευτών στην αγορά AI agents εντείνει τον ανταγωνισμό, ενώ οι εταιρείες που προσφέρουν εύκολη ανάπτυξη και εγκατάσταση αναμένεται να ωφεληθούν περισσότερο από την αυξημένη δαπάνη τα επόμενα δύο χρόνια.

Πρώτοι χρήστες και προϋποθέσεις επέκτασης

Οι μεγάλες επιχειρήσεις σε μη ρυθμιζόμενους κλάδους συγκαταλέγονται στους πρώτους που υιοθετούν AI agents, κυρίως για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών μεγάλου όγκου. Ωστόσο, για να επεκταθεί η χρήση τους σε επιχειρήσεις υψηλότερης δαπάνης και σε ρυθμιζόμενους τομείς, οι πλατφόρμες θα πρέπει να ενισχύσουν την ασφάλεια.

Η μελέτη επισημαίνει ότι απαιτούνται μη αλλοιώσιμα ίχνη ελέγχου (immutable audit trails) και έλεγχοι τοποθεσίας δεδομένων (data residency controls), ώστε να ρυθμίζεται η πρόσβαση των AI agents στα δεδομένα. Τα μέτρα αυτά θα ενισχύσουν την εμπιστοσύνη στην αυτοματοποίηση πιο σύνθετων αλληλεπιδράσεων με πελάτες, χωρίς να επηρεάζεται η συμμόρφωση ή η ποιότητα υπηρεσιών.

Οι αναλυτές υπογραμμίζουν ότι, καθώς οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται πέρα από τη βασική αυτοματοποίηση, οι προμηθευτές AI agents καλούνται να αποδείξουν την αξία τους όχι μόνο μέσω της αποδοτικότητας του ανθρώπινου δυναμικού, αλλά και με μετρήσιμα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Σύμφωνα με τη Juniper Research, η αύξηση της υιοθέτησης θα εξαρτηθεί από την τεκμηρίωση βελτιώσεων στην ικανοποίηση πελατών και στη δημιουργία εσόδων. Οι προβλέψεις της εταιρείας επιβεβαιώνουν ότι η αγορά AI agents στην εξυπηρέτηση πελατών εισέρχεται σε φάση ταχείας ανάπτυξης, με τις επιχειρήσεις να επεκτείνουν τη χρήση τους από την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών σε πιο σύνθετες αλληλεπιδράσεις.

«Η αύξηση των επενδύσεων, σε συνδυασμό με απαιτήσεις ασφάλειας, συμμόρφωσης και αποδεδειγμένων επιχειρηματικών αποτελεσμάτων, διαμορφώνει τις προϋποθέσεις για ευρύτερη υιοθέτηση των συστημάτων τα επόμενα χρόνια», τονίζει η μελέτη.