Η τεχνητή νοημοσύνη μπαίνει σε μια νέα, πιο σκληρή γεωπολιτική φάση, καθώς, σύμφωνα με προβλέψεις της Gartner, έως το 2027 το 35% των χωρών παγκοσμίως θα έχει «κλειδωθεί» σε περιφερειακές πλατφόρμες AI, αξιοποιώντας ιδιόκτητα, τοπικά δεδομένα και τεχνολογικά οικοσυστήματα προσαρμοσμένα σε εθνικές και περιφερειακές ιδιαιτερότητες.

Γεωπολιτική, κανονισμοί και ασφάλεια αναδιαμορφώνουν τον παγκόσμιο χάρτη της ΑΙ-Νέο κύμα ψηφιακού κατακερματισμού

Το ποσοστό αυτό αντιπροσωπεύει θεαματική αύξηση από μόλις 5% σήμερα, σηματοδοτώντας μια δομική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο τα κράτη αντιλαμβάνονται την τεχνολογική τους κυριαρχία. Η τάση αυτή δεν είναι απλώς τεχνολογική, αλλά βαθιά πολιτική, κανονιστική και στρατηγική.

Ωστόσο, η στροφή προς τα εθνικά οικοσυστήματα ΑΙ έχει και σημαντικό κόστος. Η Gartner εκτιμά ότι τα κράτη, που επιλέγουν να αναπτύξουν πλήρως κυρίαρχο οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης, θα χρειαστεί να επενδύσουν τουλάχιστον το 1% του ΑΕΠ τους σε υποδομές AI έως το 2029.

Η απαίτηση αυτή συνδέεται με τη μείωση της διεθνούς συνεργασίας και τη διπλή ανάπτυξη παρόμοιων τεχνολογιών, καθώς χώρες - ιδίως εκτός Δύσης - επαναπροσδιορίζουν τις τεχνολογικές τους συμμαχίες λόγω ανησυχιών για υπερβολική δυτική επιρροή.

Όπως σημειώνει η Gartner, χώρες - που επιδιώκουν ψηφιακή κυριαρχία - αυξάνουν τις επενδύσεις σε εγχώρια «AI stacks», δηλαδή εθνικά τεχνολογικά οικοσυστήματα τεχνητής νοημοσύνης, αναζητώντας εναλλακτικές απέναντι στο κλειστό, κυρίως αμερικανικό μοντέλο.

Εθνική κυριαρχία και ΑΙ

Η μετατόπιση αφορά όλο το φάσμα της υποδομής: υπολογιστική ισχύ, data centers, μοντέλα, δεδομένα και πλατφόρμες ευθυγραμμισμένες με τοπικούς νόμους, πολιτισμικά χαρακτηριστικά και περιφερειακές ανάγκες.

Στο νέο αυτό περιβάλλον, η εμπιστοσύνη και η πολιτισμική συνάφεια αναδεικνύονται σε κρίσιμα κριτήρια επιλογής.

Οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων, σύμφωνα με τη Gartner, δίνουν πλέον προτεραιότητα σε πλατφόρμες AI, που εναρμονίζονται με το τοπικό κανονιστικό πλαίσιο και τις κοινωνικές αξίες, ακόμη κι αν υστερούν σε μέγεθος δεδομένων εκπαίδευσης.

Σύμφωνα με τους αναλυτές, τα τοπικά και περιφερειακά μοντέλα αποδεικνύονται ιδιαίτερα αποτελεσματικά σε τομείς, όπως η εκπαίδευση, η νομική συμμόρφωση και οι δημόσιες υπηρεσίες. Ειδικά σε μη αγγλόφωνες γλώσσες, τα περιφερειακά LLMs υπερτερούν των παγκόσμιων μοντέλων, προσφέροντας μεγαλύτερη ακρίβεια, καλύτερη κατανόηση του πλαισίου και υψηλότερη αξιοπιστία για κρίσιμες εφαρμογές του Δημοσίου.

Η έννοια της AI κυριαρχίας ορίζεται ως η δυνατότητα ενός κράτους να ελέγχει ανεξάρτητα τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται, υλοποιείται και χρησιμοποιείται εντός των γεωγραφικών του ορίων. Ρυθμιστικές πιέσεις, γεωπολιτικές εντάσεις, απαιτήσεις τοπικοποίησης cloud, εθνικές στρατηγικές AI, εταιρικοί κίνδυνοι και ζητήματα εθνικής ασφάλειας επιταχύνουν αυτήν τη μετάβαση.

Ο ρόλος των data centers

Κομβικό ρόλο σε αυτήν τη μετάβαση διαδραματίζουν τα data centers και οι υποδομές «AI factory», που αποτελούν τη ραχοκοκαλιά κάθε κυρίαρχου AI stack.

Η Gartner προβλέπει εκρηκτική αύξηση επενδύσεων στον τομέα, με αποτέλεσμα λίγες εταιρείες, που ελέγχουν κρίσιμα τμήματα της αλυσίδας, να οδηγούνται σε διψήφιες, τρισεκατομμυρίων δολαρίων αποτιμήσεις.