Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μετατραπεί σε καθοριστικό μοχλό οικονομικής “αναγέννησης” για την Ευρώπη, αρκεί οι επιχειρήσεις της να επιταχύνουν τη χρήση της. Σύμφωνα με τη νέα μελέτη της Accenture με τίτλο “Europe’s AI reckoning: Reinventing industries for a new era”, η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει σε προσθήκη έως και €200 δισ. στα ετήσια έσοδα των ευρωπαϊκών εταιρειών, εφόσον αυτές υιοθετήσουν την τεχνολογία σε κλίμακα αντίστοιχη με αυτήν των πρωτοπόρων του κλάδου.

Οι ευρωπαϊκές επιχειρήσεις οφείλουν να επιταχύνουν την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης για να μειώσουν το χάσμα παραγωγικότητας

Η μελέτη αναδεικνύει ένα καίριο πρόβλημα: η παραγωγικότητα στην Ευρώπη υστερεί σημαντικά σε σύγκριση με τις ΗΠΑ. Ο μέσος Ευρωπαίος εργαζόμενος εμφανίζει μόλις το 76% της παραγωγικότητας ενός Αμερικανού, με το χάσμα να διευρύνεται σταδιακά εδώ και τρεις δεκαετίες. Η χρόνια υποεπένδυση στην τεχνολογία και οι διστακτικοί ρυθμοί ψηφιακού μετασχηματισμού είναι, σύμφωνα με την Accenture, η βασική αιτία αυτής της υστέρησης.

Παρά την έμφαση που δόθηκε στην τεχνητή νοημοσύνη από την πρόσφατη Έκθεση Ντράγκι για την ανταγωνιστικότητα της Ευρώπης, η πραγματικότητα απέχει, καθώς σύμφωνα με την έρευνα: το 56% των 800 μεγάλων ευρωπαϊκών εταιρειών, που συμμετείχαν στην έρευνα, δεν έχει ακόμη πραγματοποιήσει μετασχηματιστικές επενδύσεις μεγάλης κλίμακας στην ΤΝ. Αντίθετα, λιγότερο από το ένα τρίτο των μικρότερων επιχειρήσεων έχει υλοποιήσει έστω και μία σημαντική πρωτοβουλία ΤΝ, κάτι που εντείνει τον τεχνολογικό κατακερματισμό.

Χάσμα παραγωγικότητας

“Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει το όχημα με το οποίο η Ευρώπη θα γεφυρώσει το χάσμα παραγωγικότητας, θα ενισχύσει την ανταγωνιστικότητά της και θα επανεφεύρει την οικονομία της. Ωστόσο, απαιτείται μια συντονισμένη στρατηγική με επενδύσεις σε cloud, αρχιτεκτονικές δεδομένων και ανθρώπινο δυναμικό”, αναφέρει η Accenture.

Η μελέτη εντοπίζει, επίσης, σημαντικές διαφοροποιήσεις ανά κλάδο: ενώ η αυτοκινητοβιομηχανία, η άμυνα και η αεροδιαστημική εμφανίζουν ταχύτερους ρυθμούς υιοθέτησης της ΤΝ, άλλοι κλάδοι, όπως οι τηλεπικοινωνίες, οι υπηρεσίες κοινής ωφέλειας και η βαριά βιομηχανία, υστερούν. Το γεγονός αυτό προκαλεί ανησυχία, καθώς οι συγκεκριμένοι τομείς παρέχουν κρίσιμες περιφερειακές υποδομές.

Αντίστοιχες ανισότητες καταγράφονται και γεωγραφικά, με χώρες, όπως η Ελβετία, η Γερμανία, το Ηνωμένο Βασίλειο και η Γαλλία, να υπερέχουν σε επίπεδο ωριμότητας.

Η Accenture επισημαίνει ότι η αξιοποίηση της ΤΝ δεν αφορά μόνο την τεχνολογία, αλλά ένα σύνολο παραμέτρων, που περιλαμβάνει: Δεδομένα (Επενδύσεις για την κατάργηση των “σιλό” και τη δημιουργία ποιοτικών βάσεων δεδομένων, Ταλέντο (Εκπαίδευση και κατάρτιση των εργαζομένων για την κατανόηση και αξιοποίηση της ΤΝ), Ασφάλεια (Θωράκιση των ψηφιακών υποδομών με ασφαλή ψηφιακό πυρήνα), Επιχειρηματική Αξία (Ανάπτυξη χρήσιμων use cases με αποδεδειγμένο αντίκτυπο στην αποδοτικότητα), Ψηφιακός Αλφαβητισμός (Βελτίωση της πρόσβασης των εργαζομένων σε εργαλεία ΤΝ, με έμφαση στη χρηστικότητα).

Επιπλέον, η μελέτη αναγνωρίζει την ανάγκη δημιουργίας ενός ισχυρού, αυτόνομου οικοσυστήματος τεχνητής νοημοσύνης σε ευρωπαϊκό επίπεδο. Αυτό θα πρέπει να περιλαμβάνει κοινές υποδομές, ενοποιημένες επενδύσεις και ενίσχυση των μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων, ώστε να μη διευρυνθεί περαιτέρω το χάσμα ψηφιακής ετοιμότητας.

Η Ευρώπη διαθέτει, σύμφωνα με την Accenture, όλα τα αναγκαία εργαλεία: ισχυρή βιομηχανική βάση, ερευνητικά κέντρα αιχμής και υψηλό ανθρώπινο δυναμικό. Αυτό που απαιτείται πλέον είναι βούληση και ταχύτητα.