Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) περνά από τη θεωρία στην πράξη στις εφοδιαστικές αλυσίδες, μεταμορφώνοντας τον τρόπο που οι επιχειρήσεις προβλέπουν, σχεδιάζουν και διαχειρίζονται τις λειτουργίες τους. Σύμφωνα με τη νέα παγκόσμια έρευνα της ABI Research, περισσότερο από το 80% των ηγετών εφοδιαστικής αλυσίδας σχεδιάζει να υιοθετήσει λύσεις βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη μέσα στο 2025.

Εκρηκτική άνοδος στη χρήση ΑΙ για πρόβλεψη ζήτησης, διαχείριση αποθεμάτων και σχεδιασμό δικτύων

Οι εφαρμογές αφορούν καίριους τομείς, όπως η πρόβλεψη ζήτησης, η διαχείριση αποθεμάτων και ο σχεδιασμός δικτύου προμηθειών, σε μια προσπάθεια να ενισχυθεί η ανθεκτικότητα και η αποδοτικότητα σε μια εποχή αυξημένης πολυπλοκότητας. Όπως επισημαίνει η ABI Research, «σε πολλές περιπτώσεις, οι παραδοσιακές τεχνικές ΤΝ ή μηχανικής μάθησης (ML) επαρκούν για την ανάλυση και τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών, αλλά το Generative AI αρχίζει να παίζει ρόλο-κλειδί, προσφέροντας πιο διαισθητικά περιβάλλοντα διεπαφής για τους χρήστες».

Η μετάβαση αυτή δεν περιορίζεται σε αυτοματισμούς, αλλά επεκτείνεται στην ευφυή αλληλεπίδραση ανθρώπου-μηχανής, κάνοντας τα δεδομένα πιο προσιτά και αξιοποιήσιμα.

Μετάβαση στο cloud

Για να υποστηριχθεί η ανάπτυξη των εργαλείων AI, οι επιχειρήσεις στρέφονται αποφασιστικά προς το cloud. Σύμφωνα με την έρευνα, τα δύο τρίτα των οργανισμών έχουν ήδη προχωρήσει ή βρίσκονται στο στάδιο υλοποίησης δημόσιων cloud υποδομών για τις εφαρμογές τους.

Παράλληλα, το 60% εξετάζει λύσεις ιδιωτικού cloud, είτε μέσω πιλοτικών έργων, είτε στο στάδιο Proof-of-Concept (PoC), επιδιώκοντας καλύτερο έλεγχο ασφάλειας και κόστους.

Ωστόσο, η ABI επισημαίνει ένα κενό ετοιμότητας: λιγότερο από το 50% των επιχειρήσεων διαθέτει σήμερα ικανότητες για προβλεπτική (predictive) ή προτακτική (prescriptive) ανάλυση, κάτι που αποκαλύπτει τη διαφορά ανάμεσα στη φιλοδοξία και την τεχνική ωριμότητα. Οι λύσεις Agentic AI, που επιτρέπουν στα συστήματα να προβλέπουν και να λαμβάνουν αποφάσεις αυτόνομα, αρχίζουν να δίνουν πιο προγνωστικά αποτελέσματα, αλλά παραμένουν σε πρώιμο στάδιο υιοθέτησης.

Το επόμενο βήμα, σύμφωνα με την εταιρεία, είναι η βελτίωση της διαχείρισης δεδομένων και η προσαρμογή των μοντέλων ΑΙ στις ιδιαιτερότητες κάθε επιχείρησης. Μόνο έτσι θα μπορέσουν οι οργανισμοί να αξιοποιήσουν πλήρως την αξία των «έξυπνων πρακτόρων» και να περάσουν από την απλή ανάλυση στην προληπτική λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο.

Η έκθεση “Supply Chain Survey 2025: Plans for Artificial Intelligence Use in Supply Chain Software and Supporting Cloud Infrastructure” δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται αναπόσπαστο κομμάτι της λειτουργίας των εφοδιαστικών αλυσίδων. Με τη στροφή στο cloud, την άνοδο του generative και agentic AI και τη συνεχή πίεση για ταχύτητα και ακρίβεια, η επόμενη χρονιά θα αποτελέσει καμπή για τον κλάδο.

Κατά τους αναλυτές, οι εταιρείες, που θα καταφέρουν να συνδυάσουν δεδομένα υψηλής ποιότητας, υπολογιστική ισχύ και ευφυή ανάλυση, θα αποκτήσουν στρατηγικό πλεονέκτημα σε μια αγορά, όπου η πληροφόρηση κινείται με ρυθμούς μηχανής. Η ABI Research προειδοποιεί, ωστόσο, ότι η τεχνολογική φιλοδοξία χωρίς επιχειρησιακή ετοιμότητα μπορεί να μετατραπεί σε παγίδα.